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2022-11-24 19:44:00 le data warehouse en mode cloud d’AWS

Amazon Redshift : le data warehouse en mode cloud d'AWS

Amazon Redshift est un service d’entrepĂŽt de donnĂ©es managĂ© proposĂ© par Amazon Web Services. BasĂ© sur PostgreSQL, il s’interface Ă  des d’applications tierces via le protocole ODBC.

Amazon Redshift, c’est quoi ?

Lancé en octobre 2012 par AWS, Amazon Redshift est un service de data warehouse entiÚrement managé. Reposant sur un systÚme de gestion de base de données (SGBD) en colonnes, il propose un traitement massivement parallÚle.

Conçu pour les charges de travail analytiques, Amazon Redshift gĂšre des volumes de donnĂ©es de l’ordre du pĂ©taoctet (1015 octets). BasĂ© sur le moteur PostgreSQL, un standard open source du marchĂ©, l’entrepĂŽt de donnĂ©es dans le cloud s’intĂšgre Ă  la plupart des applications tierces via les protocoles ODBC (open database connectivity) et JDBC (java database connectivity). Cette offre complĂšte d’autres services d’AWS de gestion de bases relationnelles (SimpleDB et Amazon RDS) ou non relationnelles (DynamoDB).

Quels sont les cas d’usage d’Amazon Redshift ?

Amazon Redshift fournit l’infrastructure nĂ©cessaire pour des requĂȘtages rapides en langage SQL. DĂ©signĂ© pour le traitement de donnĂ©es hautes performances, Redshift permet de crĂ©er, entraĂźner et dĂ©ployer des modĂšles de machine learning. Amazon Redshift sert les outils de business intelligence pour crĂ©er des rapports et des tableaux de bord personnalisĂ©s.

Amazon Redshift est-il une base de données relationnelle (SQL) ?

Amazon Redshift est un systĂšme de gestion de base de donnĂ©es relationnelle compatible avec les autres SGBDR du marchĂ©. A la diffĂ©rence de bases de donnĂ©es traditionnelles, le service d’AWS stocke les donnĂ©es en les regroupant par colonnes et non par lignes. DĂ©diĂ© au big data, un SGBDR orientĂ© colonnes permet d’obtenir des temps de rĂ©ponses rapides Ă  des requĂȘtes complexes.

Amazon Redshift Serverless

Amazon Redshift Serverless est l’option sans serveur d’Amazon Redshift. L’approche serverless dĂ©charge l’utilisateur de la configuration et de la gestion de l’infrastructure. L’entrepĂŽt de donnĂ©es se met Ă  l’Ă©chelle automatiquement en fonction de la charge de travail.

Avec Amazon Redshift Serverless, l’utilisateur se contente de charger les donnĂ©es dans la base avant de pouvoir les interroger ou les partager. Sur la base du paiement Ă  l’usage, la facturation s’Ă©tablit Ă  la seconde.

Qu’est-ce qu’Amazon Redshift Spectrum ?

Redshift Spectrum est une fonctionnalitĂ© d’Amazon Redshift conçue pour lancer directement depuis Redshift des requĂȘtes sur des donnĂ©es structurĂ©es ou semi-structurĂ©es stockĂ©es sur le service de stockage objet Amazon S3. Elle permet d’interroger ou rĂ©cupĂ©rer ces donnĂ©es en Ă©vitant de les charger au sein de tables Redshift, y compris depuis plusieurs cluster Redshift simultanĂ©ment.

Redshift vs Athena

Alors qu’Amazon Redshift est entrepĂŽt de donnĂ©es, Amazon Athena n’est qu’un service de requĂȘtage taillĂ© pour interroger ou analyser des donnĂ©es structurĂ©es ou semi-structurĂ©es stockĂ©es sur Amazon S3.

Redshift vs RDS

LĂ  oĂč Amazon RDS (pour Relational Database) est une plateforme de donnĂ©es relationnelle, Amazon Redshift, lui, se prĂ©sente sous la forme d’un entrepĂŽt de donnĂ©es structurĂ© diffĂ©remment, Ă  savoir en colonnes. Ce qui lui permet de traiter des volumes massifs de donnĂ©es avec une plus grande vĂ©locitĂ©. 

Redshift vs Aurora

Contrairement Ă  Redshift qui est un entrepĂŽt de donnĂ©es structurĂ© en colonnes, Amazon Aurora est un systĂšme de gestion de base de donnĂ©es relationnelle (RDBMS). Compatible avec MySQL et PostgreSQL, Aurora est proposĂ© dans le cadre de l’offre Amazon RDS.

Redshift vs EMR

Amazon EMR (ex-Amazon Elastic MapReduce) n’est autre qu’une plateforme reposant sur des instances EC2 conçue pour exĂ©cuter les infrastructures big data open source Apache Hadoop et Apache Spark. Egalement taillĂ© pour les traitements big data, Redshift est un entrepĂŽt de donnĂ©es structurĂ© en colonnes dĂ©veloppĂ© directement par les Ă©quipes d’Amazon Web Services.

Redshift vs Snowflake

ComparĂ© Ă  la plateforme de donnĂ©es Snowflake, le principal avantage de Redshift rĂ©side Ă©videmment dans son intĂ©gration avec l’offre cloud d’AWS. Vis-Ă -vis de Redshift, le point fort de Snowflake est de dĂ©coupler le stockage du calcul. RĂ©sultat : il permet d’encaisser des pics de trafic en accroissant la capacitĂ© de calcul sans voir Ă  augmenter le volume de stockage.

Amazon Redshift documentation

Sur son site, AWS propose une documentation technique fournie sur Redshift en français, avec à la clé plusieurs guides et tutoriels :

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